Alle Fallstudien
    Wissensmanagement

    Wissensbot für Service und Außendienst bei BrühHaus

    Kunde: BrühHaus

    Ein RAG-basierter Teams-Bot beantwortet Fragen aus SharePoint-Dokumenten direkt im Arbeitsfluss – mit Quellenangabe, ohne neue Logins.

    < 60 Sek

    Antwortzeit im Feld

    0

    neue Logins nötig

    1

    zentrale Wissensbasis (SharePoint)

    Ausgangsproblem

    Wissensinseln und Rückfragen verzögern Einsätze im Feld. Servicetechniker und Außendienstmitarbeitende müssen bei jedem unbekannten Problem Kollegen anrufen oder Dokumentenordner durchsuchen – Zeitverlust, der direkt die Kundenzufriedenheit trifft.

    Lösung

    Wissensdokumente aus SharePoint werden strukturiert aufbereitet und über einen Teams-Bot zugänglich gemacht. Mitarbeitende stellen Fragen direkt im Teams-Chat und erhalten sekundenschnell präzise Antworten mit Quellenangabe – ohne die vertraute Arbeitsumgebung zu verlassen.

    Der BrühAssistent in Microsoft Teams beantwortet eine Servicefrage mit Quellenangabe aus der Reparaturdokumentation.

    Ergebnisse

    • Schnellere Antworten in Servicefällen ohne Rückfragen an zentrale Teams
    • Weniger Eskalationen und Wartezeiten im Außendienst
    • Nahtlose Integration in Microsoft Teams ohne neue App-Installation
    • Je nach Programm und Region förderfähig

    Technik

    Microsoft TeamsSharePointAzure OpenAIMicrosoft Entra ID

    Laufende Kosten

    Der Teams-Wissensbot wird im Kundentenant betrieben. Dadurch liegen Infrastruktur, Daten und KI-Nutzung vollständig in der bestehenden Microsoft- und Azure-Umgebung des Unternehmens.

    Die direkten technischen Betriebskosten bleiben dabei überschaubar. Für die Azure-Infrastruktur entstehen typischerweise etwa 30 € pro Monat. Die nutzungsabhängigen Kosten für KI-Anfragen lagen im Pilotbetrieb bei ungefähr 10 € pro Monat bei 10 Nutzern.

    Zusätzliche Hosting- oder Plattformgebühren durch Hoch-AI fallen nicht an. Der laufende Betrieb kann bei Bedarf durch ein separates Betreuungspaket ergänzt werden. Dieses umfasst zum Beispiel technische Unterstützung, Qualitätssicherung, kleinere Anpassungen, Monitoring der Lösung und regelmäßige Abstimmungen.

    Weiterentwicklungen nach dem Pilotprojekt werden separat betrachtet. Neue Funktionen, zusätzliche Datenquellen, weitere Nutzergruppen oder Integrationen in bestehende Systeme werden gemeinsam abgestimmt und anschließend umgesetzt. So bleiben die technischen Betriebskosten transparent, während größere Ausbaustufen bewusst entschieden und budgetiert werden können.

    Passend dazu

    Wissensbot für mein Team planenExposé herunterladen (PDF)
    Der nächste Schritt

    Was möchten Sie mit KI verbessern?

    Beschreiben Sie kurz, wo Sie stehen und was Sie beschäftigt. Gemeinsam klären wir, welche Unterstützung zu Ihnen passt.

    Nachricht schreiben

    Wobei können wir Sie unterstützen?

    * Pflichtfelder

    Mit dem Absenden werden Ihre Angaben zur Bearbeitung Ihrer Anfrage verarbeitet. Details, auch zum eingesetzten Formulardienst, in der Datenschutzerklärung. Informationen zum Datenschutz

    So geht es weiter

    1. Sie schildern kurz Ihre Ausgangslage.
    2. Sie erhalten innerhalb von zwei Tagen eine persönliche Antwort.
    3. Im kostenlosen, unverbindlichen Erstgespräch nehmen wir uns normalerweise 30 Minuten für Ihre Ausgangslage und mögliche nächste Schritte.

    Ihr Ansprechpartner: Nicolas Hoch, Gründer von Hoch-AI

    Lieber direkt einen Termin?

    Wählen Sie direkt einen freien Termin im Kalender, ohne vorherige Anfrage.

    Kostenloses Erstgespräch buchen

    Oder direkt per E-Mail:nicolas@hoch-ai.com